Google Analytics GA4 與舊版 UA 比較：如何成功過渡並提升網站分析能力

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一、GA4 與 UA 的基本比較

Google Analytics 4（GA4）是 Google 推出的最新網站分析工具，取代了多年來使用的 Universal Analytics（UA）。對於習慣使用 UA 的網站管理員來說，GA4 帶來了全新的數據收集方式和分析模式，了解這些差異有助於順利過渡並提升網站分析能力。

1. 數據架構的核心變化

UA 主要以「工作階段（Session）」和「瀏覽量（Pageview）」為核心來收集數據，而 GA4 則採用了「事件導向（Event-based）」的模型。這意味著 GA4 以不同的方式記錄使用者行為，讓數據分析更加靈活。

比較項目	Universal Analytics (UA)	Google Analytics 4 (GA4)
數據架構	以「工作階段（Session）」為基礎	以「事件（Event）」為基礎
追蹤方式	以「網頁造訪」（Pageview）為核心	所有互動皆為事件，可自訂多種追蹤方式
使用者識別	依賴 Cookie，跨裝置追蹤較困難	支援機器學習，強化跨裝置與跨平台分析

2. 事件導向模型的應用

GA4 透過「事件」來收集數據，所有的互動（例如按鈕點擊、影片播放、滾動頁面）都被視為事件，並可自由加入「參數（Parameters）」來提供更具體的資訊。相比之下，UA 需要手動設定事件，GA4 則內建了許多自動收集的事件，減少了設定的繁瑣度。

GA4 的事件類型

自動收集事件： 例如 first_visit（首次造訪）、session_start（工作階段開始）等。
強化測量事件： 例如 scroll（頁面捲動）、video_start（影片播放）、outbound_click（外部連結點擊）等。
推薦事件： 例如 purchase（購買）、sign_up（註冊）、login（登入）等，可依網站需求設定。
自訂事件： 針對特殊需求，網站管理員可以自定義名稱與參數。

3. 報表方式的變化

UA 提供固定格式的報表，雖然易於使用但客製化彈性較低。而 GA4 提供更靈活的「探索（Exploration）」工具，讓使用者能根據需求建立專屬報表。

比較項目	Universal Analytics (UA)	Google Analytics 4 (GA4)
報表架構	預設多種報表，格式固定	報表彈性高，可依需求客製化
自訂報表	需透過 GA 介面設定，但受限於固定模板	透過「探索（Exploration）」功能自由建立
資料分析能力	基於過去數據分析	結合 AI 預測分析與更細緻的數據追蹤

4. GA4 與 UA 的適用場景

由於 GA4 在跨裝置追蹤及事件導向分析上的進步，相較於 UA 更適合現代行銷需求。以下是 UA 與 GA4 各自適合的使用情境：

如果您的網站以傳統的網頁造訪和轉換為主要目標，那麼過去的 UA 仍能提供基礎數據分析。
若您的業務涵蓋多種裝置（如應用程式 + 網站）或希望進一步提升數據分析能力，則應該全面轉向 GA4。

結語

GA4 與 UA 在數據收集架構、事件追蹤模型及報表方式上都有很大不同。了解這些變化，能幫助網站管理員更順利地轉換到 GA4，並利用其強大的數據分析能力來優化網站成效。

2. GA4 的主要優勢與新增功能

Google Analytics 4（GA4）帶來了許多相較於舊版 Universal Analytics（UA）的重大改進。這些變更不僅提高了分析的準確性，還讓網站管理者能夠更有效地追蹤用戶行為，並透過機器學習獲得更深入的洞察。以下是 GA4 的主要優勢與新增功能：

2.1 跨平台追蹤

GA4 採用全新的數據架構，可同時追蹤網站與 App 的使用者行為。過去 UA 需要透過 Google Analytics for Firebase 才能追蹤 App 資料，但 GA4 內建支援，使得跨裝置與跨平台的數據整合變得更簡單。

例如，使用者可能會透過手機 App 瀏覽產品，稍後再使用電腦完成購買。GA4 透過 Google 記錄的「使用者識別碼（User-ID）」來追蹤這些互動，避免數據斷裂，讓網站管理者更準確地掌握用戶行為。

2.2 事件導向的數據模型

UA 的追蹤方式主要以「工作階段（Session）」和「瀏覽頁面（Pageviews）」為基礎，而 GA4 改以「事件（Event）」為核心。不論是點擊按鈕、觀看影片，還是提交表單，都能作為事件來追蹤，並附加多種參數讓數據更加細緻。

下方是 UA 和 GA4 的數據模型比較：

比較項目	Universal Analytics（UA）	Google Analytics 4（GA4）
資料架構	以工作階段和瀏覽頁面為主	以事件和參數為主
追蹤方式	依據網頁載入	以事件驅動，包含點擊、滾動等互動
使用者識別	使用 Cookie 進行追蹤	可用 User-ID 或 Google 記錄的身份識別

2.3 自訂報表功能

GA4 提供更靈活的自訂報表（Explorations），使用者可以依據需求建立專屬報表，不需要侷限於系統預設的報表模式。此外，GA4 內建了「漏斗分析（Funnel analysis）」與「路徑分析（Path analysis）」等強大工具，幫助掌握使用者行為的完整歷程。

2.4 自動洞察與機器學習

GA4 搭載 Google 的機器學習技術，能夠自動偵測趨勢並提供數據分析建議。例如：

當網站流量異常增加時，GA4 會自動發送通知。
可預測未來 7 天內可能轉換的用戶群體。
自動偵測異常數據（如流量驟降）並建議調整措施。

這些功能使得 GA4 不僅能記錄數據，還能主動提供有價值的見解，協助網站管理者快速做出最佳決策。

2.5 隱私與未來適應性

GA4 更符合現代隱私法規（如 GDPR 與 CCPA），並減少對 Cookie 的依賴。強調事件導向的記錄方式，使 GA4 在沒有第三方 Cookie 的環境下仍能有效運作，未來適應性更強。

透過這些強化功能，GA4 能幫助網站管理者更準確地瞭解用戶行為，並根據數據做出更智慧的決策。

三、過渡到 GA4 的步驟指南

隨著 Google 宣布 Universal Analytics (UA) 即將淘汰，網站擁有者與行銷人員應該儘早轉向 Google Analytics 4 (GA4)。GA4 具備更強大的分析能力，能夠提供更深入的用戶數據。本章節將詳細說明從 UA 切換到 GA4 的完整流程，讓您順利過渡並充分利用 GA4 的強大功能。

1. 建立並設定 GA4 屬性

要開始使用 GA4，您需要在 Google Analytics 中建立一個新的 GA4 屬性，並將其與現有的 UA 帳戶關聯。

步驟：

登入 Google Analytics。
進入「管理」(Admin)，選擇您的帳戶和對應的 UA 屬性。
在「屬性設定」部分，點擊「GA4 設置助手」。
按照提示建立新的 GA4 屬性，並選擇是否啟用現有的網站標記（若已安裝 gtag.js）。
完成屬性建立後，前往「數據串流」(Data Streams) 取得 GA4 測量 ID。

2. 安裝 GA4 追蹤代碼 (Google Tag Manager 或直接嵌入)

如果您的網站尚未設置 Google 標籤 (gtag.js) 或使用的是 Google Tag Manager (GTM)，您需要手動設置 GA4 追蹤代碼。

方法1：使用 Google Tag Manager (GTM)

開啟 Google Tag Manager。
新增標籤 (Tag)，選擇「GA4 設定」(GA4 Configuration)。
輸入 GA4 測量 ID (Measurement ID)。
選擇觸發器 (Triggering)，通常是「All Pages」(所有頁面)。
儲存標籤並發布變更。

方法2：直接嵌入 GA4 追蹤代碼

前往網站的 HTML 代碼。
在 <head> 標籤內加入以下 GA4 追蹤代碼：

<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>  <script>  window.dataLayer = window.dataLayer || [];  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}  gtag(js, new Date());  gtag(config, G-XXXXXXXXXX);  </script>

3. 設定 GA4 事件與轉換追蹤

GA4 與 UA 最大的不同之一是事件 (Events) 取代了傳統的「類別、標籤、操作」(Category, Action, Label) 架構，讓您可以自訂更詳細的數據追蹤。

步驟：

進入 GA4 的「管理」>「事件」(Events)。
可選擇自動追蹤事件（如滾動、點擊、下載等）。
若需自訂事件，點擊「建立事件」，並設定事件條件及名稱。
要標記特定事件為轉換，前往「管理」>「轉換事件」，新增您的主要轉換事件。

4. 連結 GA4 與 Google Ads

將 GA4 連結至您的 Google Ads 帳戶，有助於廣告再行銷與效果衡量，確保您的行銷活動數據能夠最佳化。

步驟：

前往 GA4 管理後台，點擊「產品連結」(Product Links)。
選擇「Google Ads 連結」(Google Ads Linking)。
點擊「連結 Google Ads 帳戶」，選擇您的 Google Ads 帳戶。
確認並啟用「啟用個人化廣告」(Enable Personalized Advertising)。
儲存設定並等待數據同步。

5. 驗證 GA4 設定是否成功

完成 GA4 轉換後，您應該確認數據是否正確收集。

驗證方式：

進入 GA4 儀表板，點擊「即時報表」(Realtime)。
開啟您的網站，瀏覽幾個頁面，確認即時報表是否能顯示您的訪問數據。
使用 Google Tag Assistant 或開發者工具 (F12) 來檢查 GA4 是否正確追蹤事件。

6. 保留並導出 UA 歷史數據

UA 停止運作後，過往數據不會自動轉移至 GA4，建議您提前下載並備份重要的數據。

方法：

使用 Google Analytics 的報表匯出功能，將數據下載為 CSV、PDF 或 Google Sheets。
可使用 Google BigQuery 來長期保存 UA 數據，以利日後分析。

以上步驟可確保網站順利從 Universal Analytics (UA) 過渡至 Google Analytics 4 (GA4)，幫助您利用 GA4 更精準地追蹤流量來源、使用者行為，並提升數據分析能力。

4. 如何最大化 GA4 的分析能力

Google Analytics 4（GA4）不僅只是新版的 Google Analytics，它還提供了許多強大的進階功能，幫助網站管理者獲得更深入的數據分析能力。在這部分，我們將介紹 GA4 的幾個關鍵功能，如探索報表、事件設定、自訂維度與指標，並分享一些實用策略，以便更有效地利用 GA4 來優化網站數據分析。

探索報表：更靈活的數據分析

GA4 提供的「探索報表」（Exploration Reports）是一項強大的功能，讓使用者能夠建立自訂報表，以更靈活的方式分析數據。探索報表支援拖放操作，並提供多種可視化方式，如自由探索、漏斗分析、路徑分析等。

探索報表的主要類型

報表類型	用途
自由探索	讓使用者自由選擇維度與指標，以探索數據趨勢
漏斗分析	分析用戶轉化流程，發現可能的流失點
路徑分析	追蹤用戶行為路徑，了解他們的瀏覽模式

這些探索報表能幫助你更有系統地理解用戶行為，找出網站的優化機會。

事件設定：更細緻的使用者行為追蹤

與舊版的 Universal Analytics（UA）相比，GA4 採用了事件為核心的數據結構，讓你可以設定並追蹤網站上的各種用戶行為。從按鈕點擊、影片播放到購物車操作，都可以透過事件來記錄。

如何有效設定 GA4 事件

自動收集事件：例如頁面瀏覽、滑動、影片互動，這些 GA4 會自動追蹤，無需額外設定。
建議事件：Google 提供了一系列建議事件，適用於電商、內容平台等，幫助你更標準化追蹤數據。
自訂事件：你也可以透過 GTM（Google Tag Manager）或 GA4 內建的方式，自訂特定行為的追蹤事件，例如點擊優惠券按鈕。

自訂維度與指標：量身打造符合業務需求的數據分析

GA4 允許你自訂維度與指標，進一步提升數據的精細度。例如，你可以將會員等級、訂閱方案等資訊加入 GA4，讓報表資料更貼近你的商業目標。

自訂維度與指標的應用場景

根據不同的會員等級，分析網站訪客的行為模式。
追蹤不同流量來源轉換成實際客戶的表現。
監控特定產品類別的點擊率與成交率，進行行銷優化。

如何利用 GA4 最大化數據分析能力

為了讓 GA4 發揮最大效益，建議採取以下策略：

1. 建立明確的分析目標

確保團隊了解關鍵的業務指標，例如銷售轉化率、用戶留存率等，並針對這些目標設定 GA4 的追蹤策略。

2. 善用探索報表找出優化潛力

利用漏斗與路徑分析深入挖掘用戶行為，找出使用者可能流失的環節，以便進行改善。

3. 設定轉換事件追蹤關鍵行為

確保網站或應用程式中的重要行為（如表單提交、結帳完成）都被設定為轉換事件，讓 GA4 能提供更精準的轉換分析。

4. 使用 Google BigQuery 進行進階分析

GA4 與 BigQuery 無縫整合，企業可以將 GA4 數據匯入 BigQuery，透過 SQL 進行更深入的數據分析，發掘更多商機。

5. 常見問題與最佳實踐

許多企業與網站管理者在從舊版 Universal Analytics（UA）遷移到 Google Analytics 4（GA4）的過程中，難免會遇到數據差異、功能變更與報表解讀不同等挑戰。以下我們整理了幾個常見問題，並提供最佳實踐來確保 GA4 的數據準確性與分析有效性。

5.1 GA4 的數據為何與 UA 不同？

GA4 採用事件導向的數據模型，而 UA 主要使用工作階段與頁面檢視數據，因此兩者的數據計算方式不同。像是「使用者數」與「工作階段數」在 GA4 與 UA 的定義與計算方式皆有所不同。

數據差異對比

數據類型	UA（舊版）	GA4（新版）
使用者數	根據 Cookie 識別「新使用者」與「回訪使用者」	強調「活躍使用者」，可跨裝置追蹤
工作階段數	30 分鐘內的互動視為一個工作階段	同樣 30 分鐘為限，但不會因午夜或新流量來源重置
事件追蹤	事件分類為「類別、動作、標籤」	所有互動皆視為單一事件，無需分類

5.2 如何確保 GA4 數據準確性？

許多企業擔心 GA4 追蹤數據可能發生遺漏或誤差，為了確保數據準確性，請遵循下列最佳實踐：

最佳實踐

使用 Google Tag Manager（GTM）： 透過 GTM 設置 GA4 追蹤代碼，確保所有重要事件被正確記錄。
比對 GA4 與 UA 數據： 在 GA4 正式生效前，並行追蹤 UA 與 GA4，並比較關鍵指標，以確認 GA4 數據是否可用。
設定內部流量過濾： 排除內部員工流量，確保數據呈現真實的使用者行為。
確認轉換事件與目標： GA4 的轉換設置與 UA 不同，企業需重新定義轉換事件，確保關鍵目標被準確測量。

5.3 GA4 報表該如何解讀？

GA4 提供了比 UA 更靈活的報表，但企業若不熟悉新介面，可能會遇到數據解讀上的困難。以下是 GA4 報表的重點：

GA4 主要報表概覽

報表名稱	功能說明
即時報表	顯示即時流量、活躍使用者與互動事件
生命週期報表	涵蓋「獲取、互動、變現、留存」完整轉化流程
探索報表	自訂分析數據，可建立「路徑分析」、「分佈比較」等進階視覺化圖表

5.4 如何應用 GA4 來優化行銷策略？

GA4 提供了更深度的使用者行為分析能力，企業可以藉由以下方式來提升行銷決策：

利用「探索報表」分析使用者行為： 設計不同維度的漏斗分析，以找出轉換率最佳的使用者路徑。
自訂事件追蹤： 設定產品點擊、影片觀看、滾動深度等互動指標，以更精準了解使用者偏好。
結合 Google Ads 數據： GA4 可與 Google Ads 整合，提供更精準的再行銷與廣告投放策略。

透過這些最佳實踐，企業可以順利過渡到 GA4，並充分運用其數據分析能力，提升網站分析與行銷成效。