一、Google Analytics 簡介與設定
什麼是 Google Analytics？
Google Analytics（簡稱 GA）是 Google 提供的一款強大且免費的網站分析工具，專為幫助網站管理者追蹤、分析及優化網站效能。透過 GA，你可以清楚了解訪客來源、行為、使用設備，甚至轉換率等數據，進一步優化網站內容與行銷策略。
Google Analytics 的優勢
使用 Google Analytics 的主要優勢如下：
| 優勢 | 說明 |
|---|---|
| 免費且功能強大 | 提供多種分析功能，適用於各種企業規模 |
| 詳細數據分析 | 可追蹤訪客行為、來源、互動等豐富數據 |
| 與 Google 服務整合 | 可無縫整合 Google Ads、Google Search Console 等 |
| 提供即時報表 | 即時監控訪客活動，快速調整網站策略 |
如何正確設定 Google Analytics？
要充分發揮 Google Analytics 的功能，首先需要正確設定追蹤碼。以下是設定步驟：
1. 建立 Google Analytics 帳戶
如果還沒有 Google Analytics 帳戶，可前往 Google Analytics 官方網站 註冊，並登入 Google 帳戶後，依照指示建立新的帳戶。
2. 設定屬性與資料流
在 GA4（最新版 Google Analytics），屬性代表你的網站或應用程式，而資料流則是數據收集的來源，例如網站或應用程式。
3. 取得追蹤碼（測量 ID 或代碼）
在 GA4 版本，追蹤碼稱為「測量 ID」，格式類似於 G-XXXXXXXXXX。可以在 GA 介面中的「資料流」選項內找到。
4. 將追蹤碼安裝到網站
將 GA 追蹤碼嵌入網站的 <head> 標籤內，確保網站每個頁面都能正確追蹤數據。如果使用 WordPress，可透過以下方式安裝：
- 手動安裝： 編輯網站的
header.php檔案，將 GA 追蹤碼貼到<head>標籤內。 - 使用外掛： 例如「GA Google Analytics」或「Site Kit by Google」，可透過設定介面輸入測量 ID，不需修改程式碼。
5. 測試 Google Analytics 是否正常運作
完成安裝後，可透過「即時報表」功能，查看是否成功追蹤訪客。如果數據能夠即時顯示，代表追蹤碼已正確運作。
二、關鍵報表與指標解析
要充分發揮 Google Analytics 的效能，了解關鍵報表與重要指標至關重要。以下將介紹幾個常見的關鍵報表，並解析其中的重要指標，幫助你更有效掌握網站狀況，提升流量與轉換效果。
使用者概覽報表
使用者概覽報表提供網站訪客的基本資訊，包括使用者數量、新訪客與回訪者的比例、裝置類型及地理位置等。透過此報表，你可以快速了解網站的整體狀況。
重要指標解析
| 指標名稱 | 說明 |
|---|---|
| 使用者（Users） | 網站的獨立訪客數，代表多少人造訪了網站。 |
| 新使用者（New Users） | 首次造訪網站的訪客，能幫助評估網站的曝光度。 |
| 工作階段（Sessions） | 訪客在一定時間內的互動行為，包含多次瀏覽與操作。 |
| 平均工作階段時長 | 訪客平均在網站上停留的時間，反映網站的吸引力。 |
流量來源報表
流量來源報表（Acquisition Report）可以讓你知道訪客是如何來到你的網站，主要分成以下幾種類型：
常見流量來源分類
- 直接流量（Direct Traffic）： 訪客直接輸入網址或透過書籤進入網站。
- 自然搜尋（Organic Search）： 訪客透過 Google 或其他搜尋引擎找到你的網站。
- 推薦流量（Referral）： 訪客從其他網站的連結點擊進來。
- 社群流量（Social）： 訪客透過 Facebook、Instagram 等社群媒體進入網站。
- 付費流量（Paid Search）： 透過 Google Ads 廣告帶來的訪客。
行為分析報表
行為分析報表（Behavior Report）主要用來了解訪客在網站上的瀏覽行為，幫助你優化內容與使用者體驗。
重要指標解析
| 指標名稱 | 說明 |
|---|---|
| 跳出率（Bounce Rate） | 僅瀏覽一頁即離開的訪客比例，跳出率高可能代表內容吸引力不足。 |
| 平均頁面停留時間 | 訪客平均在單一頁面上所花費的時間，能反映內容的吸引程度。 |
| 頁面瀏覽量（Pageviews） | 網站總共被瀏覽的次數，能顯示內容的受歡迎程度。 |
轉換報表
轉換報表（Conversion Report）是衡量網站目標達成率的關鍵，常見的轉換目標包括表單提交、購買、註冊等。
重要指標解析
- 轉換率（Conversion Rate）： 訪客完成目標行為的比例，成功提升可增加網站收益。
- 目標完成數（Goal Completions）： 設定的目標（如表單填寫、購買）完成的總次數。
- 電商轉換率（E-commerce Conversion Rate）： 適用於電商網站，計算下單與瀏覽的比例。
透過這些Google Analytics 的關鍵報表與指標，你可以清楚掌握網站的流量模式與使用者行為，進一步優化內容與行銷策略，提升網站效能。
三、事件追蹤與目標設定
在使用 Google Analytics 時，事件追蹤與目標設定是掌握使用者行為的重要功能。透過這些工具，你可以分析使用者如何與網站互動，進一步優化行銷策略與網站效能。
什麼是事件追蹤？
事件追蹤（Event Tracking）讓你了解使用者在網站上的特定行為，例如點擊按鈕、下載檔案或觀看影片。Google Analytics 事件追蹤可以讓你更清楚知道哪些互動對你的網站來說最重要。
事件的基本結構
事件在 Google Analytics 中由以下四個主要元素組成：
| 事件元素 | 說明 | 範例 |
|---|---|---|
| 類別（Category） | 事件的主要分類 | 按鈕點擊、影片播放 |
| 動作（Action） | 使用者執行的操作 | 點擊、播放、提交 |
| 標籤（Label） | 事件的額外描述資訊 | 登入按鈕、產品名稱 |
| 數值（Value）（選填） | 可量化的數據 | 購買金額、影片播放秒數 |
如何在 Google Analytics 設定事件追蹤？
你可以透過 Google Tag Manager 或直接在網站程式碼中加入事件追蹤碼，以記錄使用者的互動行為。
透過 Google Tag Manager 設定事件
- 進入 Google Tag Manager 並選擇你的帳戶與網站容器。
- 建立新的標籤，選擇 Google Analytics: GA4 事件。
- 設定標籤的 Google Analytics 設定，並輸入事件參數（例如類別、動作、標籤）。
- 設定觸發條件，例如「按鈕點擊」或「表單提交」。
- 儲存並發佈標籤，以開始追蹤事件數據。
直接在程式碼中加入事件追蹤
如果沒有使用 Google Tag Manager，可以直接在網站的 JavaScript 程式碼中加入事件追蹤。例如：
gtag(event, click, { event_category: 按鈕點擊, event_label: 註冊按鈕, value: 1 });什麼是目標設定？
目標（Goals）用來追蹤網站的關鍵轉換，例如購買完成、註冊成功或表單提交。透過設定目標，你可以衡量網站的績效，確保行銷活動有效達成目標。
如何在 Google Analytics 設定目標？
- 進入 Google Analytics，點選左下角的 管理（Admin）。
- 選擇你的帳戶與資料檢視，然後點擊 目標（Goals）。
- 點選 + 新目標（New Goal）。
- 選擇一個適合的目標類型，如：「目的地」、「持續時間」、「頁面/螢幕瀏覽數」或「事件」。
- 輸入目標詳細資訊，例如完成購買頁面的 URL、表單提交事件等。
- 儲存設定，開始追蹤轉換數據。
常見的目標設定範例
| 目標類型 | 用途 | 範例 |
|---|---|---|
| 目的地（Destination） | 追蹤使用者到達特定頁面 | 感謝頁面（/thank-you.html） |
| 持續時間（Duration） | 測量使用者停留網站的時間 | 超過 5 分鐘 |
| 頁面/螢幕瀏覽數（Pages/Screens per Session） | 分析使用者在單一訪客階段內瀏覽的頁面數 | 超過 3 個頁面 |
| 事件（Event） | 追蹤特定互動行為 | 下載電子書、影片播放 |
事件追蹤與目標設定的應用
透過事件追蹤與目標設定，你可以深入分析網站效能並優化行銷策略。例如：
- 判斷哪些 CTA 按鈕帶來最高的轉換率。
- 了解使用者偏好的內容類型，進而調整網站內容策略。
- 分析不同流量來源的轉換表現，以優化廣告預算。
善用 Google Analytics 的事件追蹤與目標設定，能夠讓你更清楚掌握使用者行為，並有效提升網站績效與行銷成效。
四、受眾分析與數據應用
在網站經營中，了解訪客的行為模式與來源是優化內容與行銷策略的關鍵。透過 Google Analytics，我們可以深入分析受眾，找出有效流量來源，並根據不同目標客群進行優化。以下將介紹如何運用 Google Analytics 來進行受眾分析與數據應用。
受眾分析：了解你的網站訪客
Google Analytics 提供「受眾」報表，可幫助我們了解訪客的基本資訊，例如年齡、性別、地理位置、使用裝置等。透過這些數據，我們可以識別主要受眾，並根據不同屬性調整內容與行銷策略。
常見受眾分析數據
| 受眾屬性 | 應用方式 |
|---|---|
| 年齡 & 性別 | 調整內容風格，符合不同年齡層與性別的偏好 |
| 地理位置 | 針對不同國家或地區調整語言與市場行銷策略 |
| 裝置類型 | 確保網站在手機、平板與桌機上的使用體驗良好 |
辨識流量來源：找出最有效的行銷渠道
「流量來源」報表能夠讓我們清楚知道訪客是如何來到網站，例如是透過搜尋引擎、社群媒體、廣告還是直接輸入網址。我們可以藉此評估行銷策略的成效，並針對特定渠道進行優化。
不同流量來源的分析重點
- 自然搜尋流量：了解哪些關鍵字帶來最多訪客，進一步優化 SEO 策略。
- 社群媒體流量：確認哪個社群平台帶來最多流量，並加強經營該平台。
- 引薦流量：分析從其他網站進來的訪客，評估外部合作的成效。
- 付費流量：追蹤廣告成效，確保廣告投資帶來良好的轉換率。
使用者行為分析：提升網站體驗
透過 Google Analytics 的「行為」報表，我們可以了解使用者如何瀏覽網站，包括熱門頁面、跳出率、停留時間等，這些數據有助於找出需要改善的地方。
常見的使用者行為指標與應對策略
| 行為指標 | 優化方式 |
|---|---|
| 跳出率高的頁面 | 調整內容、提高互動性，降低跳出率 |
| 停留時間短 | 增加多媒體內容，提高使用者黏著度 |
| 轉換率低 | 調整行動呼籲（CTA），提升轉換效果 |
依目標客群優化網站內容與行銷策略
根據受眾特性與流量來源，網站可以進一步優化內容與行銷方式。例如，若發現特定年齡層的訪客較多，可打造符合該群族群的內容；若某個社群平台表現突出，則可加強該平台的內容行銷。
針對不同客群的優化策略
- 根據受眾年齡與性別，調整網站設計與文案風格
- 為行動裝置訪客優化版本，提升行動端體驗
- 針對不同來源（如搜尋、社群、廣告）制定專屬行銷策略
透過 Google Analytics 的受眾分析，我們可以更精確地了解訪客需求，進一步最佳化網站內容與行銷策略，以提升網站的效能與轉換率。
五、進階應用與 GA4 解析
Google Analytics 4（GA4）是 Google 推出的最新版本，相較於舊版的 Universal Analytics（UA），GA4 採用了更靈活的數據蒐集方式，並配有強大的預測分析功能，讓企業可以更有效地運用數據來提升網站效能。在本部分，我們將介紹 GA4 的核心特色及進階應用，讓你充分發揮這款數據分析工具的潛力。
GA4 的核心特色
與 UA 相比，GA4 主要有以下幾個重要的改進：
| 特色 | 說明 |
|---|---|
| 事件導向分析 | GA4 採用事件為基礎的數據蒐集方式，而不再依賴傳統「網頁瀏覽」的方式記錄數據。 |
| 跨平台追蹤 | GA4 能夠整合網站與 App 數據，提供更完整的使用者旅程分析。 |
| 機器學習預測 | 內建的 AI 預測功能，可提供未來趨勢與行為預測，幫助企業進行決策。 |
| 隱私保護機制 | GA4 強化了隱私控制，符合 GDPR 等法規，能在不依賴 Cookie 的情況下提供數據分析。 |
事件導向分析：更靈活的數據追蹤
GA4 最重大的變革之一就是採用了「事件導向」（Event-based）的數據模型。在 GA4 中，每一個使用者行為（如點擊按鈕、觀看影片、填寫表單）都可以被紀錄為一個事件，讓企業能夠更細緻地追蹤使用者互動情況。
GA4 中常見的事件類型
- 自動收集的事件：不需要額外設定，如頁面瀏覽、滑動行為等。
- 建議的事件：Google 提供的標準事件，如「begin_checkout」（開始結帳）。
- 自訂事件：企業可依需求自訂事件，提高數據追蹤的彈性。
預測數據：利用 AI 提前掌握趨勢
GA4 內建的機器學習模型，可以透過歷史數據為企業預測未來趨勢，包括：
- 購買可能性：分析訪客完成轉換（如購買）的可能性。
- 流失可能性：預測哪些使用者可能流失，幫助企業提前應對。
- 營收預測：估算未來一段時間內預計可產生的收入。
整合 Google Ads：提升行銷精準度
透過 GA4 直接與 Google Ads 整合，企業可以更精確地評估廣告成效並優化廣告投放：
- 更好的受眾建立：GA4 能夠根據使用者行為自動建立精準的再行銷名單。
- 轉換模型更新：GA4 集成 AI 轉換建模，能夠補足因隱私設定導致的數據缺失。
- 跨裝置分析：追蹤使用者在不同設備上的互動，讓廣告投放更精準。
為未來的數據驅動決策做準備
為了讓企業在未來的數據環境下具有競爭優勢，建議採取以下策略：
- 提早轉換至 GA4：UA 將於 2023 年 7 月停止服務，企業應盡快轉移至 GA4 收集歷史數據。
- 優化事件追蹤策略：與 GA4 的事件模型對齊，確保追蹤更詳盡的使用者行為。
- 運用 GA4 預測功能：善用 AI 預測模型，將數據應用於行銷與業務決策。
透過 GA4 的進階應用，企業能更深入了解使用者行為，並以數據為基礎優化行銷與網站策略。
